Imagem: Reprodução | E-Commerce Brasil
Não tem jeito, o SEO está mudando… e rápido. Se você trabalha com e-commerce ou vive no digital como eu, já deve ter percebido que aquela receita tradicional de ranquear no Google não funciona mais sozinha. E o motivo é simples: a inteligência artificial entrou de vez no jogo e virou a chave.
Pra começar, olha esse dado: mais de 80% das buscas hoje são resolvidas sem clique nenhum. Isso mesmo. O usuário digita a dúvida, o buscador responde direto, mas nem sempre ele chega ao seu site. Chamam isso de zero-click searches, e com o SGE (Search Generative Experience) do Google chegando com força, a tendência é crescer ainda mais.
Nesse cenário, o meu papel como estrategista é garantir que as respostas das marcas que atendo estejam no formato e na linguagem que os modelos generativos priorizam. A disputa agora não é apenas por posição nos links azuis, mas por protagonismo nas respostas exibidas em tempo real.
Otimização de conteúdo para IA
É aí que entra um novo jeito de pensar SEO. Estamos falando de AEO (Answer Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization). Esquece só pensar em palavras-chave: agora é preciso estruturar o conteúdo pra IA entender e entregar respostas nos painéis de resultados gerados por modelos como o Gemini e o ChatGPT. Coisa como schema, FAQ bem escrito, respostas objetivas… tudo isso ajuda a aparecer.
Na minha experiência, percebo que o conteúdo precisa ser semanticamente rico e alinhado com as intenções de busca em evolução. Isso exige mapear os pontos de dor e os contextos em que os consumidores pesquisam, utilizando insights de dados para construir clusters temáticos que atendam a múltiplas variações de perguntas.
E não para por aí. Ferramentas como Surfer SEO, SEMrush com IA, Alli AI e outras já estão adaptando seus algoritmos pra esse novo momento. Na nossa empresa, a gente tem testado algumas dessas soluções em projetos e os resultados têm sido animadores: mais visibilidade nas buscas geradas por IA e aumento na taxa de cliques em conteúdos mais conversacionais.
Do meu ponto de vista, a tendência é que essas ferramentas evoluam para atuar de maneira preditiva, identificando não só oportunidades de palavras-chave, mas também lacunas de conteúdo que podem ser ocupadas com assets otimizados para modelos LLMs. A curadoria e a qualidade editorial ganharão ainda mais importância em ambientes dominados por IA.
Conversão inteligente com IA e automação
Agora, só atrair tráfego não basta. O que a gente quer mesmo é vender, e é aí que a IA brilha de novo, agora do lado do CRO (Conversion Rate Optimization). Com IA, dá pra personalizar a experiência em tempo real, rodar testes A/B automáticos e até prever quando o usuário vai abandonar o carrinho. Já vi cliente dobrar conversão só com ajustes baseados em dados comportamentais. E quando a gente adiciona chatbots inteligentes nessa equação, o jogo vira: eles tiram dúvidas, sugerem produtos e reduzem o tempo de resposta no atendimento.
No meu trabalho com e-commerces, já testemunhei aumentos significativos de conversão ao personalizar experiências com base em dados contextuais como histórico de navegação, tempo de permanência e microinterações. Essas estratégias replicam, em parte, a fluidez do atendimento humano, algo que considero essencial para escalar performance.
Falando em chatbot, o Brasil tá acelerado nesse ponto. Quase toda empresa que atua com e-commerce já usa alguma forma de automação via WhatsApp, e a projeção é que esse mercado cresça mais de 45% ao ano até 2030. Não é pouca coisa. E o mais legal é que, quando bem integrados com CRM e ferramentas de marketing, esses bots fazem muito mais do que responder perguntas, eles vendem.
Eu costumo dizer que esses bots se tornaram verdadeiros sensores do comportamento do consumidor em tempo real. A análise semântica das interações com bots tem se mostrado um ativo estratégico no meu dia a dia para detectar tendências, objeções comuns e novas oportunidades de categorias de produto.
Tem ainda um ponto interessante que pouca gente percebe: os dados que os chatbots coletam alimentam o SEO. As perguntas que os clientes fazem em tempo real podem virar conteúdo, posts de blog, novas páginas de FAQ. Tudo isso reforça a relevância do seu site e ajuda a ganhar pontos com os buscadores, e agora também com os modelos de IA.
Tenho trabalhado com empresas que automatizam esse processo, transformando dúvidas recorrentes em artigos otimizados e escaláveis com o apoio de modelos de linguagem. Essa dinâmica é um ganho de eficiência real e uma forma de escalar autoridade sem perder relevância.
Então o que vem por aí?
O que priorizar para 2025
– Conteúdo em tom conversacional
– Schema markup (FAQ, produto, organização)
– Performance e Core Web Vitals
– Integração SEO + chatbot
– Dados para alimentar LLMs (AEO/GEO)
2025 promete ser o ano em que a gente vai ver uma fusão real entre conteúdo conversacional, IA generativa e otimização de performance. É hora de focar em linguagem mais natural (tanto pro usuário quanto pros algoritmos), conteúdo estruturado, SEO técnico atualizado e uma jornada de compra personalizada com suporte inteligente em tempo real.
Acredito fortemente que quem compreender essa convergência (entre conteúdo, contexto e computação) vai liderar a próxima fase da descoberta digital.
Se você trabalha com e-commerce e ainda não começou a olhar pra isso, o melhor momento pra agir era ontem. Mas o segundo melhor é agora.
A real é que o SEO não morreu, ele só mudou de roupa. E quem entender isso primeiro vai sair na frente. Nos vemos nos resultados.
Fonte: E-Comerce Brasil
